Traduce fácilmente el audio de videos en inglés a texto en hindi con Descript. Obtén servicios de transcripción precisos, rápidos y sin complicaciones en menos de tres minutos.
Abre Descript y crea un nuevo proyecto dedicado a traducir contenido de video en inglés a hindi. Esto te ayudará a llevar un control de varios proyectos de traducción.
Sube tu archivo de video, y Descript transcribirá y traducirá el audio al hindi automáticamente, dándote una traducción precisa para revisar y refinar.
Después de revisar la traducción al hindi, haz los ajustes necesarios directamente en Descript. Descarga la transcripción para usarla en tus proyectos o para seguir editando.
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Usa Descript para convertir audio de video en inglés a texto en hindi rápida y exactamente, perfecto para necesidades de traducción diversas.
Descript ofrece transcripciones de video de inglés a hindi rápidas y confiables, garantizando traducciones precisas para tu contenido.
Personaliza tu exportación con las herramientas de IA flexibles de Descript, haciendo que sea fácil adaptar el formato a tus necesidades.
Para nada. Descript es un editor de audio y video todo-en-uno. Con funciones como eliminación automática de muletillas, clonación de voz y mejora de voz con Studio Sound, Descript utiliza IA para simplificar todo tu flujo de trabajo de producción.
¡Sí! Descript admite la transcripción en más de 23 idiomas, incluyendo inglés (EE. UU.), letón, rumano, catalán, finlandés, lituano, eslovaco, croata, francés (FR), malayo, esloveno, checo, alemán, noruego, español (EE. UU.), danés, húngaro, polaco, sueco, neerlandés, italiano, portugués (BR) y turco. La IA puede entender una variedad de acentos y estilos de habla gracias al entrenamiento continuo de sus modelos de reconocimiento de voz.
Descript puede transcribir archivos de audio WAV, MP3, AAC, AIFF, M4A, FLAC.
La transcripción de Descript presume una precisión de hasta el 95%, o incluso mejor con audio claro y grabaciones de alta calidad. También hay un glosario de transcripción donde puedes agregar palabras poco comunes como nombres de personas y marcas para reducir los errores de transcripción con el tiempo.
